AI技術の進化って、本当にすごいですよね。ちょっと前までは「AI＝未来の話」だったのに、今や当たり前のように私たちの仕事や生活に入り込んでいます。アキネイターすげー！って言っていたのがなつかしいですね。
AIツールって種類が多すぎて「どれを使えばいいの？」って迷うことも多いはず。そこでこの記事では、いま注目の主要なAIモデルと特化型ツールを「どんな目的で、どう使えばいいか？」という観点から、分かりやすくまとめてみました。
まずはここから！汎用型AIモデルの特徴と使いどころ
Claude（深く考える相談相手が欲しいなら）
Anthropicが開発している「Claude」は、ロジカルな思考と長文の理解力がピカイチ。たとえばレポートや日記をAIに読み込ませて意見をもらったり、複雑なコード設計の相談をしたりするのに向いています。
🔍 こんな場面におすすめ
- 複雑な資料の要約や戦略の壁打ち
- 複数ファイルにまたがる大規模なコードの修正やレビュー
- 自分の思考を整理したいとき（日記の分析など）
✅ 強み
- 長文理解と論理的思考に強い
- 日本語ライティングが得意
- 高精度なコーディング支援（Claude Code）
- コスト最適化がしやすい
⚠️ 弱み
- 画像生成はできない
- ちょっと堅めの性格。カジュアルな文章は苦手
ChatGPT（何でもできるオールラウンダー）
ChatGPTは、多機能で扱いやすい「万能型AI」。画像生成も得意で、SNS投稿やプレゼン資料のドラフト作りに活躍します。初心者からプロまで幅広く支持されているのも納得です。
🔍 こんな場面におすすめ
- 図解やアイキャッチ画像の作成
- SNS用のライトな文章
- ホワイトペーパーやレポートのドラフト作り
- ちょっとした調べ物やアイデア出し
✅ 強み
- 画像・音声の生成も可能（GPT-4o）
- カスタムGPTやプラグインで拡張性抜群
- コーディング支援も年々進化中
⚠️ 弱み
- 自信満々に間違うことがある
- 長文の論理構成はちょっと苦手な場合も
💡 長文をうまく書かせるコツ
- セクションに分けて少しずつ書かせる
- まずアウトライン（構成）を作る
- 途中で「この部分に例を追加して」とフィードバックを与える
Gemini（Googleサービスと相性抜群）
Google製のGeminiは、GmailやDocsなどのGoogle Workspaceとガッツリ連携できるのが最大の強み。しかも、論理的に考える力もあるので、分析や調査にも向いています。
🔍 こんな場面におすすめ
- GmailやDocsと連携して仕事を時短したいとき
- 市場調査やレポートの論理構成をAIに任せたいとき
- ノートをAIで管理・要約したいとき（NotebookLMと連携）
✅ 強み
- Googleアプリとの親和性が高い
- 論理的で分析的な回答が得意
⚠️ 弱み
- クリエイティブな文章はちょっと硬い印象
- 日本語の自然さは他モデルに劣ることも
Grok AI（ちょっと変わり者。でも面白い）
イーロン・マスクが率いるxAIが開発した「Grok」は、ユーモアたっぷりで反抗的（？）な性格のAI。X（旧Twitter）との連携でリアルタイムの情報に強いのも特徴です。
🔍 こんな場面におすすめ
- トレンドを意識したコンテンツを作りたいとき
- ユニークな切り口でSNS投稿をしたいとき
- AIとの会話を楽しみたいとき
✅ 強み
- Xから最新情報を取得できる
- ユーモアや皮肉の効いた表現が得意
- 音声・画像生成にも対応
作業特化型AIツールも超便利！
Felo Search（検索とプレゼン作成が一瞬）
AIが検索してくれて、しかもその結果をPowerPointにまとめてくれる「Felo Search」は、調査と資料作成の時短に最強です。
🔍 こんな場面におすすめ
- 学校や仕事のプレゼン資料作り
- 調べたことをビジュアルでまとめたいとき
- 複数言語の情報を1つに整理したいとき
NotebookLM（AIでノートを育てる）
NotebookLMは「情報を読み込んだAIと対話できるノート」。DocsやPDF、YouTube動画などを読み込ませれば、質問に答えてくれるまさに“知識のパートナー”です。
🔍 こんな場面におすすめ
- ドキュメントを読み込んで要点だけ知りたい
- プロジェクトの情報をまとめて管理したい
- 会議や授業の資料を効率的に分析したい
AIコーディングツール（開発者の強い味方）
✅ 主なツールと特徴
- GitHub Copilot：自然言語からコード提案。初心者にもやさしい
- Claude Code：複雑な設計・複数ファイル対応。大規模開発に◎
- Cursor：軽快で使いやすいUI。中小規模の開発向き
- Qodo / DeepCode / Codacy：自動レビューとバグ検出に強み
まとめ：AIは“使い分け”がカギ！
1つのAIですべてをまかなうのは難しいですが、得意分野を把握して使い分ければ、作業効率もアウトプットの質もグンとアップします。
たとえばこんな使い分け
- 👨💻 コード設計・深い思考 ⇒ Claude
- ✍️ アイキャッチやカジュアル文 ⇒ ChatGPT
- 🧠 情報整理・レポート作成 ⇒ Gemini / NotebookLM
- 📢 ユニークな投稿・トレンド把握 ⇒ Grok
- 🧑🏫 資料作成・調査 ⇒ Felo Search
- 🧑💻 開発効率化 ⇒ Copilot / Claude Code / Cursor
こんな使い方も→GrokとFeloで情報を集めてNotebookLMでまとめて得た情報をGeminiやChatGPTに投げかけて頭の中を整理してからアウトプットをする。
どれか一つにこだわらず、目的に応じてAIを“仲間”として活用してみようと思います。
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